Representación del Conocimiento y Razonamiento
 

La sección de computación enfocado en la representación del conocimiento y razonamiento es un espacio emocionante para discutir y colaborar en la creación de sistemas inteligentes capaces de representar, manipular y razonar sobre conocimiento en una variedad de dominios. En esta sección, los miembros pueden discutir y compartir información sobre los enfoques y técnicas más populares en la representación del conocimiento, como ontologías, marcos, redes semánticas, lógica y reglas, así como sobre las herramientas y sistemas de software utilizados en este campo.

La representación del conocimiento es una disciplina fundamental en la inteligencia artificial y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la web semántica y el procesamiento de lenguaje natural hasta la robótica y los sistemas expertos. Por otra parte, los miembros pueden discutir cómo aplicar estas técnicas en sus campos de interés y cómo pueden colaborar en el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de representar y razonar sobre conocimiento específico.

Un tema importante para los miembros de esta sección es el desarrollo de ontologías. Las ontologías son sistemas de representación de conocimiento que permiten la creación de modelos conceptuales y semánticos de un dominio específico. Los miembros del grupo pueden discutir y compartir información sobre cómo crear ontologías efectivas y cómo utilizarlas en aplicaciones específicas.

El razonamiento es otro tema importante en esta sección. Los miembros pueden discutir y compartir información sobre los enfoques y técnicas más populares en el razonamiento automatizado, como la lógica y la inferencia basada en reglas, así como sobre los sistemas de razonamiento utilizados en la inteligencia artificial, como los sistemas basados en casos y los sistemas expertos.

No hay que perder de vista, que también se pueden discutir y explorar nuevas direcciones de investigación en esta área. Los miembros pueden compartir y discutir investigaciones recientes y prometedoras en representación del conocimiento y razonamiento, y trabajar juntos para identificar nuevas oportunidades para la investigación y la innovación.

En resumen, la sección de de representación del conocimiento y razonamiento es un espacio emocionante para discutir y colaborar en la creación de sistemas inteligentes capaces de representar, manipular y razonar sobre conocimiento en una variedad de dominios.

Coordinador de la Sección

Rosa Maria Valdovinos Rosas

Rosa Maria Valdovinos Rosas

rvaldovinosr@uaemex.mx

Miembros de esta sección

Miembro Lugar de trabajo Opciones
Rocío A. Aldeco Pérez Facultad de Ingeniería, UNAM Ver
Oscar Alberto Chávez Bosquez Universidad Juárez Autónoma de Tabasco Ver
Gerardo Abel Laguna Sanchez Universidad Autónoma Metropolitana Ver
Jose Luis Sanchez Cervantes CONACYT-Instituto Tecnológico de Orizaba Ver
Juan Manuel Ahuactzin Larios Ver
Giner Alor Hernandez Instituto Tecnológico de Orizaba Ver
Gustavo Arroyo Figueroa Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias Ver
Ramon F Brena Pinero ITSON Ver
Guillermo De Ita Luna Fac. Cs. Computación - BUAP Ver
Pablo Hector Ibargüengoytia Gonzalez Naatik A.I. Solutions Ver
Alicia Martinez Rebollar TECNM/CENIDET Ver
María Auxilio Medina Nieto Universidad Politécnica de Puebla Ver
Raul Monroy Borja Tecnológico de Monterrey Ver
Marco Antonio Morales Aguirre Instituto Tecnológico Autónomo de México Ver
Rafael Morales Gamboa Universidad de Guadalajara Ver
Doricela Gutiérrez Cruz UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO Ver